Área: Sistemas / TI

BIG DATA Y BUSINESS ANALYTICS

  • Curso
  • Presencial
  • Inscripción desde: 4 de setiembre
  • Inicio de clases: 7 de octubre
  • 6 meses
  • Especialista en Big Data y Data Science
  • Santiago de Surco, Lima
  • Sábado

Descripción

“ La mejor forma de aprender Big Data es hacer Big Data ”.

En la conferencia anual de economía que se llevó a cabo en Davos (Suiza) en el 2012, se destacó la oportunidad que ofrecen las nuevas tecnologías para el análisis de grandes volúmenes de datos. Los datos son considerados “el nuevo petróleo del siglo XXI” y, por lo tanto, una nueva industria se monta alrededor de estos. Las organizaciones que toman en cuenta los insights generados a partir del tratamiento de datos, tienen ventajas competitivas sobre el resto del mercado.


El programa de especialización en Big Data será una aproximación teórico-práctica a la ciencia de datos. Se abordarán herramientas para extraer, resumir y analizar grandes volúmenes de datos; así como técnicas de Map Reduce, Machine Learning, Text Mining, Visualización, Digital Analytics y Marketing for Data Science.

 

Objetivos

  • Desarrollar análisis avanzado de datos usando diferentes fuentes de información: datos estructurados y no estructurados.
  • Trabajar con grandes cantidades de datos usando tecnologías de Big Data como Hadoop, Hive, Spark y Python.
  • Utilizar potentes herramientas de visualización para conseguir un alto impacto en las presentaciones.
  • Tendrá claro entendimiento de la cadena de valor del análisis de datos dentro de las organizaciones.

¿A quién está dirigido?

  • Profesionales de Sistemas de información, computación, estadística, matemática, economía, administración encargados de analizar datos para la mejor toma de decisiones dentro de sus organizaciones.
  • Profesionales de Business Intelligence que deseen profundizar sus conocimientos en tecnologías de Big Data y Data Science.

Requisitos

Bachiller de Ing. de sistemas, informática, estadística, economía, etc. Dos años de experiencia laboral. Ingles avanzado (recomendado).